今年的安全月主題是：“人人講安全 個個會應急---查找身邊安全隱患”，安全月作為強化安全管理、傳播安全文化的重要時段，將 “查找身邊安全隱患” 作為主題核心內容，具有深遠且多重的現實意義。它不僅能在短期內集中力量排查和消除潛在風險，更能從長遠角度推動安全理念深入人心，提升整體安全管理水平，為企業發展和社會穩定筑牢安全基石。

在建筑施工行業，安全隱患如同潛藏的“定時炸彈”，隨時可能引發嚴重事故，威脅施工人員生命安全，影響工程進度與企業效益。傳統依靠人工巡查、經驗判斷的隱患排查方式，在面對建筑施工復雜多變的環境和高強度的作業要求時，已逐漸暴露出效率低、漏檢率高、主觀性強等弊端。隨著科技的迅猛發展，智能化、數字化技術為建筑施工企業開展身邊隱患查找工作帶來了全新的思路與解決方案，助力企業構建更加科學、高效、精準的安全管理體系。

一、人員管理中的隱患智能識別與預警

在建筑施工現場，人的不安全行為是導致安全事故的重要因素之一。傳統人工監督難以實現全方位、全過程的覆蓋，而借助科技手段，能夠有效提升對人員行為隱患的識別與管控能力。

AI 視覺識別技術是解決人員管理隱患的有效工具。在施工現場安裝高清攝像頭，結合 AI 視覺識別系統，可對工人的行為進行實時監測。系統能夠自動識別工人是否正確佩戴安全帽、安全帶、防護手套等個人防護裝備，一旦發現未佩戴或佩戴不規范的情況，立即發出聲光報警，并通過手機 APP 向相關管理人員推送消息，提醒及時處理。同時，該技術還能識別工人是否存在違規操作行為，如在腳手架上奔跑、未按規范進行高空作業、違規使用機械設備等。例如，當工人在未設置防護的臨邊洞口附近違規停留時，AI 系統可迅速捕捉并預警，避免意外墜落事故的發生。

此外，利用智能穿戴設備也能加強對人員狀態的監測。為施工人員配備智能手環或安全帽內置傳感器，這些設備可以實時監測工人的心率、體溫、血壓等生理指標。當工人出現身體不適，如心率過快、體溫異常升高時，設備會自動報警，并將數據傳輸至管理平臺。管理人員可根據數據判斷工人是否處于疲勞作業或身體突發狀況，及時安排休息或送醫治療，預防因人員身體原因引發的安全事故。同時，智能穿戴設備還可集成定位功能，實時掌握工人在施工現場的位置，在發生緊急情況時，能夠快速定位被困人員，提高救援效率。

二、設備設施隱患的智能監測與分析

建筑施工過程中，各類機械設備和設施的安全運行至關重要。然而，設備故障和設施損壞往往具有隱蔽性，難以通過人工巡檢及時發現。物聯網傳感器和大數據分析技術的應用，為設備設施隱患查找提供了有力支持。

在塔吊、施工升降機等大型機械設備上部署多種類型的物聯網傳感器，如位移傳感器、傾角傳感器、應力傳感器、振動傳感器等。位移傳感器可實時監測塔吊起重臂的伸縮位移，當位移超出安全范圍時，立即發出警報；傾角傳感器用于監測塔吊的傾斜角度，防止塔吊傾覆；應力傳感器能實時檢測機械設備關鍵部件的受力情況，提前發現部件疲勞、裂紋等潛在隱患；振動傳感器則可通過分析設備運行時的振動頻率和幅度，判斷設備是否存在異常磨損或故障。這些傳感器將采集到的數據實時上傳至管理平臺，管理人員通過平臺可直觀查看設備的運行狀態和各項參數，一旦發現異常，及時安排維修人員進行檢修。

對于腳手架、模板支撐體系等臨時設施，同樣可以利用傳感器技術進行監測。在腳手架的立桿、橫桿等關鍵部位安裝壓力傳感器和位移傳感器，實時監測腳手架的受力和變形情況。當腳手架某一部位承受的壓力超過設計值，或者發生明顯的位移變形時，系統自動報警，提醒施工人員停止使用該區域腳手架，并及時進行加固處理。同時，利用大數據分析技術，對設備設施的歷史運行數據、維護記錄、故障案例等進行深度挖掘，建立設備設施故障預測模型。通過分析設備運行參數與故障之間的關聯關系，預測設備未來可能出現的故障，提前制定維護計劃，實現設備設施的預防性維護，降低設備故障引發安全事故的風險。

三、作業環境隱患的實時感知與預警

建筑施工現場作業環境復雜多變，高溫、高濕、粉塵、噪聲等惡劣環境因素，以及地質條件變化、周邊施工影響等，都可能帶來安全隱患。借助先進的環境監測技術和智能分析系統，能夠實時感知環境隱患，保障施工安全。

在施工現場部署環境監測設備，包括溫濕度傳感器、粉塵濃度傳感器、噪聲監測儀、有害氣體檢測儀等。溫濕度傳感器實時監測施工現場的溫度和濕度，當溫度過高或濕度過大時，及時發出預警，提醒采取防暑降溫或防潮措施，防止工人中暑或因濕滑導致摔倒事故。粉塵濃度傳感器可實時監測施工現場的粉塵濃度，當粉塵濃度超標時，自動啟動噴霧降塵設備，并通知相關人員采取防護措施，減少粉塵對工人健康的危害。有害氣體檢測儀能夠實時檢測施工現場的氧氣含量、一氧化碳、硫化氫等有害氣體濃度，一旦發現有害氣體泄漏或濃度超標，立即發出警報，并啟動通風設備，同時通知工人撤離危險區域。

此外，利用無人機巡查和地理信息系統（GIS）技術，可對施工現場的整體環境和周邊地質條件進行監測。無人機搭載高清攝像頭和激光雷達等設備，定期對施工現場進行航拍巡查，獲取施工現場的全景圖像和三維模型。通過對圖像和模型的分析，能夠及時發現施工現場存在的土方坍塌、邊坡失穩、臨時設施損壞等隱患。GIS 技術則可以將施工現場的地理信息、地質數據、周邊環境等信息進行整合，建立可視化的地理信息模型。管理人員通過 GIS 系統可以直觀了解施工現場及周邊區域的地質結構、地形地貌等情況，預測可能因地質條件變化或周邊施工引發的安全隱患，提前采取防范措施。

四、搭建信息化管理平臺，實現隱患閉環管理

為了將上述科技手段采集到的數據進行有效整合和管理，建筑施工企業需要搭建信息化管理平臺，實現隱患從發現、上報、處理到驗收的閉環管理。

該平臺具備強大的數據集成功能，能夠整合各類智能監測設備采集的數據，包括人員行為數據、設備設施運行數據、環境監測數據等。通過統一的數據接口，將不同類型、不同來源的數據進行標準化處理，存儲在平臺數據庫中。同時，平臺提供便捷的隱患上報入口，施工人員可以通過手機APP 隨時隨地將發現的安全隱患上報至平臺，上傳隱患照片、視頻和詳細的文字描述。管理人員在平臺上可實時查看隱患上報信息，根據隱患的嚴重程度和類型，將隱患分配給相應的責任人進行處理。

責任人接到隱患處理任務后，在規定時間內制定整改方案并組織實施。整改過程中，可通過平臺上傳整改過程的照片和視頻，實時反饋整改進度。整改完成后，責任人提交整改結果申請驗收，由專門的驗收人員通過平臺進行審核驗收。驗收合格后，將隱患狀態標記為“已消除”；若驗收不合格，則返回給責任人繼續整改，直至隱患徹底消除。平臺對隱患排查治理的全過程進行記錄，形成完整的電子檔案，包括隱患發現時間、上報人、處理過程、驗收結果等信息，便于后續查詢和追溯。同時，平臺還具備數據分析和統計功能，能夠生成隱患分布地圖、隱患類型統計報表、隱患整改率等數據，幫助企業管理人員全面了解施工現場的安全狀況，為安全管理決策提供數據支持。

五、強化全員參與，提升隱患查找意識與能力

盡管科技在隱患查找工作中發揮著重要作用，但人的主觀能動性依然不可忽視。建筑施工企業應強化全員參與意識，提升員工查找身邊隱患的能力。

企業可以通過開展安全培訓和教育活動，向員工普及安全知識和隱患識別方法。培訓內容不僅包括傳統的安全規章制度和操作規程，還應加入科技手段在隱患查找中的應用知識，如如何使用手機APP 上報隱患、如何解讀智能監測設備的報警信息等。同時，組織員工觀看安全事故案例視頻，分析事故原因，讓員工深刻認識到身邊隱患的危害性，增強安全意識和責任感。此外，企業還可以建立隱患查找獎勵機制，對積極發現并上報安全隱患的員工給予物質獎勵和精神表彰，激發員工參與隱患查找工作的積極性和主動性。鼓勵員工在日常工作中多觀察、多思考，主動發現身邊的安全隱患，形成全員參與、人人有責的安全文化氛圍。 ?建筑施工企業開展身邊隱患查找工作，需要充分借助科技的力量，將人工智能、物聯網、大數據等先進技術與傳統的安全管理手段相結合，構建全方位、多層次的隱患排查體系。同時，強化全員參與意識，提升員工的安全素養和隱患查找能力，實現科技引領與人為管控的有機統一，從而有效預防安全事故的發生，保障建筑施工項目的順利進行和企業的可持續發展。